1，周涛的论文学术
1．Tao Zhou, Hendrik Neubert, Ding Yong Liu, Zu Dong Liu, Yong Min Ma, Xiao Le Kong, Wei Luo, Sykes Mark, Robert C Hider, Iron Binding Dendrimers: A novel approach for the treatment of haemochromatosis, J. Med. Chem. 2006, 49, 4171-4182.2．Tao Zhou, Xiao Le Kong, Zu Dong Liu, Ding Yong Liu and Robert C Hider, Synthesis and Iron(Ⅲ)- Chelating Properties of Novel 3-Hydroxypyridin-4-one Hexadentate Ligand-containing Copolymers, Biomacromolecules, 2008, 9, 1372-1380.3．Tao Zhou, Zu Dong Liu, Hendrik Neubert, Xiao Le Kong, Yong Min Ma and Robert C. Hider, High affinity iron(III) scavenging by a novel hexadentate 3-hydroxypyridin-4-one based dendrimer: Synthesis and characterization, Bioorg. Med. Chem. Lett. 2005, 15, 5007-5011.4．Tao Zhou, Ticong Li, Zhen-Chu Chen, Hypervalent Iodine in Synthesis Part 86 Selective Copper-Catalyzed N-monoarylation or N1, N3-diarylation of Uracil with Diaryliodonoum Salts, Helv. Chim. Acta 2005, 88 (2), 290-296。
2，周涛的科研成果
主要科研成果：在测绘、3S集成、网络、数据库、信息化、项目管理等方面有特长。先后主持或参加完成了多个在国内、省内有较大影响的生产和科研项目，取得较好的社会影响和经济效益，1、 主持完成全国第一套城市应急联动系统――南宁市社会应急联动系统地理空间基础框架的建设，荣获2003年度全国地理信息系统优秀应用工程金奖。2、 主持的广西空间定位（大地控制）成果管理信息系统的研建工作，被广西科技厅组织鉴定为国内先进水平，荣获2004年度广西测绘科技进步二等奖；3、 主持广西9202工程——面向自治区政府、自治区党委领导的综合区情地理信息系统。4、 主持完成广西水库管理信息系统，荣获2005年广西计算机成果推广应用一等奖； 2006年度全国地理信息系统优秀应用工程银奖；2006年度中国测绘科技进步三等奖。
3，企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤
企业大数据规划需要的三种能力和五个步骤
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。
数据分析的未来将朝着更为普及化、更为实时的数据分析去迈进，也就是说“针对正确的人，在正确的时间，获得正确的信息”,从这个意义来说，它已经超越了技术本身，是更为接近业务层面的实时分析。
对于一个成功企业来说，数据整合能力、分析能力和行动能力不可或缺。如果不具备完善的数据整合、分析和行动能力的企业迟早面临被淘汰的风险。在经营环境发生巨变的情况下，任何企业都必须在大数据规划上做好准备，这样才能抢先竞争对手发现市场新的趋势。
三种能力
我们建议企业和政府机构进行数据整合能力、分析能力和行动能力的建设。对于任何公司的管理层来说，要充分认识到数据的重要性，在管理层充分认识到数据的重要性之后，内部要有足够的人员和能力去整合、搭建和完善数据管理基础架构。有了海量数据之后，数据分析师能够对其进行分析和挖掘，使其产生理想的价值。
数据分析能力通过一定的方法论可以获得。这个方法论从宏观的角度来看，是通过数据整合探索出有效的业务价值，进而精确地协助制定商业策略或服务提升的策略，有效地采取正确的行动，来协助业务和服务质量的增长，或是解决业务已知、不确定或发现未知的问题。
另外，数据要实现普及化，不仅掌握在管理层手中，在数据安全和权限管理的机制下，企业或单位的每一个人都要了解自己的业务具体发生了什么，为何发生，预测将要发生什么情况，从而更快、更好地做出决策，最终达到智慧型的管理，通过一些主动式的事件，产生正确的行动，如业务增长的价值措施和办法，来精确有效地提升业务的增长。
五个步骤
如今大数据已经远远超出了IT的范畴，也就是说所有部门都在大数据运用的范畴中。
大数据规划有五个步骤，首先从业务驱动的角度，相关部门选择要解决和产生的业务场景。针对需求处理和采取整合这些场景需要的大数据。当然选择的重点是怎么使信息快速产生价值。场景因需求不同而包罗万象：例如企业在精确营销方面提升业务增长，对于其客户在购买哪些产品前的黄金路径统计分析等等。
其次，直接产生的价值需要与已有的客户关系管理、客户交易等数据进行结合和关联，从而为企业产生总体的关键价值效益。例如，哪些用户在购买前确实通过上述统计总结的黄金路径，而这些用户和该企业的历史关系为何，以提供企业下一步精确行动的优先顺序等等。
第三，整个企业要建立大数据分析的支持体系、分析的文化、分析数据的人才，彻底形成企业对大数据的综合管理、探索、共识。大数据能力的建设是企业或政府单位内上下及跨部门就如何提供更加智慧型服务和产品给用户的议题。
第四，随着大数据探索范围的扩大，企业要建立大数据的标准，统一数据格式、采集方法、使用方式，设定一个共享的愿景和目的，然后按照阶段化的目标去实现愿景。例如，有关数据的存储和处理长期围绕在关系型的结构数据中，提供更加智慧型服务和产品是需要结合过去难以处理分析的数据，如文本、图像等等。数据内容快速演变，因此对数据的标准、格式、采集、工具、方法等的治理能力必须与时俱进。
第五，最终建成企业或政府单位内的“统一数据架构”,从各类所需的多元的结构化数据源建立整合能力（采集、存储、粗加工）。在此基础上，建设数据探索和分析能力（从整合出来的海量数据里快速探索出价值），之后如何有效、实时、精确地与已有的业务数据结合，产生精确的业务行动能力（进行更深度的利用和提供更智慧型的服务），从而达到“针对正确的人，在正确的时间，正确的方式，提供正确的信息”的目标。
4，企业迈向大数据时代的五个步骤
企业迈向大数据时代的五个步骤
当然，从传统数据库模式走到大数据时代是每个企业都需要经历的一次涅槃，下图给出了常见的五部曲：
1）大数据收集。如果你大数据在手，恭喜你，至少你已经有了稳定的数据源。如果你没有大数据，可能你需要想想哪些环节的重要数据从你指间溜走，你要开始部署新的工具拦住这些流失的数据，为他们找个收容所。当然，大数据收集最重要的是要确保数据质量，没有质量的数据坚决杜绝，因为没有意义的数据只会增加系统的复杂性，无形中增加成本。当然，大数据的价值密度本来就很低，如何辨别有质量的大数据就不是轻松的一个环节，要花大力气来解决。
2）混合云或者数据的全局保障。收集数据要依赖于基础架构，云计算是一个重要平台，通过软件及服务，实现全公司数据的完整覆盖，包括各种类型、多种应用的数据，不漏掉任何有价值的数据，也不让垃圾数据混入其中。
3）实现分析工具实时、平民化和可视化。将复杂的、臃肿的、不能实时分析的工具统统扔进历史的垃圾桶，只有大数据分析工具的革新才能真正实时挖掘出大数据的价值。传统的分析工具会被大数据淹没，成为企业的负担，不能产生应有的价值。
4）虚拟化可实现管理自动化，降低运营成本。一个使用复杂、成本昂贵的大数据平台会成为数据中心的新负担，带来的价值可能会被复杂的平台本身直接消耗殆尽。随着虚拟化，特别是软件定义的数据中心时代的到来，轻型、便捷的新平台成为大数据处理的首选平台，不仅大幅度降低成本，也为大数据处理提供了高度的弹性、管理能力等，让大数据处理成为企业新价值的发动机，成为企业竞争力的助推器，成为CIO的新头脑。
5）开源软件也将成为历史潮流。大数据从电商企业、移动互联网起家，因此生于开源，长于开源，开源成为大数据平台的重要基因，这也是开源的Hadoop红火的另一个重要原因。当然，开源并不意味着回到“手工作坊”时代，每个企业都要打造自己的“开源”大数据平台，而是要有充分的开放性，基于开源的理念和架构，提供成本低廉、稳定可靠的选择。就像今天的开源Linux，一般企业还是选择第三方企业包装测试好的Linux平台，而不是一个客户完全自主研发的Linux平台。通过这五部曲，企业可以轻松实现从传统的关系型数据库时代步入数据云时代，也就是走进新的大数据时代。
5，电子科大通信专业哪个导师比较好?
1、移动通信研究团队
李少谦教授、唐友喜教授、刘皓副教授、唐万斌副教授、武刚副教授、何旭副教授
研究方向：主要面向信号处理方向，偏向程序、算法、仿真，目前主要研究方向为MIMO，OFDM等
2、通信信号处理与专用集成电路研究团队
胡剑浩教授、凌翔副教授
研究方向：主要面向硬件，FPGA，芯片设计等
3、无线网络技术团队
郭伟教授、冯刚教授、余敬东副教授
研究方向：网络层，Ad-hoc
4、网络技术研究团队（严格来讲，雷维礼教授、、马立香副教授是宽带实验室，而非抗干扰）
雷维礼教授、毛玉明教授、冷苏鹏副教授、马立香副教授
研究方向：通信网与宽带通信技术、数据通信与计算机网络、宽带无线信息网络
5、编码技术研究团队
周亮教授、张忠培教授、文红副教授
研究方向：编码技术、密码学
宽带光纤传输与通信网技术教育部重点实验室团队划分
1、光纤技术与光电子器件研究室
饶云江教授
研究方向：光纤传感、光电子器件
2、光通信技术研究室
邱昆教授、陈福深教授、许渤副教授、武保剑副教授、周东副教授
研究方向：、新型光通信理论与技术、光接入网技术、军用光通信与光电子技术
3、宽带通信网络理论与技术研究室
团队1：宽带通信网研究组
李乐民院士、王晟教授、许都副教授、虞红芳副教授、徐世中副教授
研究方向：宽带光纤接入网络技术、宽带通信网中的交换技术、宽带无线网络技术
团队2：网络行为学与网络安全课题组
胡光岷教授、姚兴苗副教授
研究方向：网络行为学研究、网络安全研究
团队3：现代通信网技术及应用
李兴明教授
研究方向：现代通信网理论、网络的优化设计技术.、电信网络管理、高速信息传输技术
团队4：光互联网及移动信息网络研究中心
隆克平教授、阳小龙教授、邝育军副教授、彭云峰副教授
研究方向：光互联网络、移动信息网络
4、通信电路设计与信号处理研究室
团队1：多媒体通信团队
李晓峰教授、傅志中副教授、周宁副教授、张敏副教授
研究方向：（无线）多媒体通信与终端、图像语音信号处理技术、多媒体信号处理与信息处理、视频图像压缩、跟踪与模式识别
团队2：无线通信与RF集成电路团队
文光俊教授、蔡竟业教授、朱学勇副教授、刘镰斧副教授
研究方向：RF集成电路设计、通信中的信号处理技术、频谱检测与估计
团队3 ：DSP研究团队
彭启琮教授、李玉柏教授、邵怀宗副教授、管庆副教授
研究方向：通信系统中的信号与信息处理、DSP技术
团队4：电子科技大学－飞思卡尔无线通信与嵌入式系统联合实验室
李广军教授、林水生教授、阎波副教授
研究方向：通信信号处理及嵌入式系统、无线通信与无线传感器网络、ASIC设计与IC设计方法学
电子科技大学（University of Electronic Science and Technology of China）简称电子科大，坐落于有“天府之国”之称的成都市，由中华人民共和国教育部直属，位列“211工程”、“985工程”，入选国家“2011计划”、“111计划”、“卓越工程师教育培养计划”，两电一邮成员，设有研究生院，是一所以电子信息科学技术为核心的全国重点大学，被誉为“中国电子类院校的排头兵”。
电子科技大学原名成都电讯工程学院，是1956年在周恩来总理的亲自部署下，由交通大学（现上海交通大学、西安交通大学）、南京工学院（现东南大学）、华南工学院（现华南理工大学）的电讯工程有关专业合并创建而成。1960年，被中共中央列为全国重点高等学校；1961年，被中共中央确定为七所国防工业院校之一。1988年，更名为电子科技大学。1997年，被确定为国家首批“211工程”建设的重点大学。2000年，由原信息产业部主管划转为教育部主管。2001年，进入国家“985工程”重点建设大学行列。
根据2015年1月学校官网显示，学校设有清水河、沙河、九里堤三个校区，占地面积5000余亩；设有22个学院（部），56个本科专业；有各类全日制在读学生33000余人，其中博士、硕士研究生12000余人；有教职工3800余人，其中专任教师2100余人，教授445人。
